Gracias a los grandes y pequeños datos ?analíticas, algoritmos?, somos capaces
de conocer fielmente las necesidades y aspiraciones de los consumidores. Si
sabemos utilizar bien estos datos, podremos entender cómo debemos establecer
una buena relación con nuestro cliente/consumidor.
La empresa del futuro acompaña al cliente en su recorrido de compra ?antes,
durante y después?, e interviene en cada una de estas fases creando cuantos
puntos de contacto sean necesarios para facilitarle un buen proceso de compra.
Los pasos siguientes de las empresas pasan por la preparación de la propuesta
de valor, mejorar nuestro producto, oferta, precio y otras ventajas competitivas
para conseguir fidelizar al cliente/consumidor.

Big data: atrapando al consumidor en PDF Completo

Analysis of symbolic data: exploratory methods for extracting sta tistical information from complex data (edición en inglés)

• Fecha de lanzamiento: 22/05/2017
• Plaza de edición: BARCELONA
• Año de edición: 2017
• ISBN: 9788416904457
• Encuadernación: Tapa blanda
• Idioma: CASTELLANO
• Editorial: BRESCA (PROFIT EDITORIAL)
• Nº de páginas: 160

Big data: atrapando al consumidor

Gracias a los grandes y pequeños datos -analíticas, algoritmos-, somos capaces de conocer fielmente las necesidades y aspiraciones de los consumidores. Si sabemos utilizar bien estos datos, podremos entender cómo debemos establecer una buena relación con

• Big data: atrapando al consumidor
• Portadilla
• Créditos
• Referencias
• Agradecimientos
• Índice
• Introducción
• PRIMERA PARTE
• 1. Necesidades y aspiraciones
• 2. El recorrido de compra de los consumidores y su experiencia a través de los puntos de contacto
• 3. Datos, métricas y algoritmos
• 4. Los estilos de vida
• SEGUNDA PARTE
• 5. El contacto directo con los clientes
• TERCERA PARTE
• 6. La creación de la propuesta de valor, la identificación de la ventaja competitiva y la reinvención de la cadena de valor
• 7. Productos personalizados, multiprecios, multicanal
• CUARTA PARTE
• 8. Las personas y la gestión del talento
• QUINTA PARTE
• 9. Los beneficios y la sostenibilidad de los negocios
• Referencias bibliográficas

Big data: gestion y explotacion de grandes volumenes de datos

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